从 GPT-1 到 GPT-3:现代大语言模型的技术底座是如何形成的
GPT-1至GPT-3逐步确立了现代大语言模型的三大基础:预训练获得通用能力、从文本中学习任务模式、通过prompt实现零微调的任务调用。
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本文深入对比Arrow、Parquet、ORC三种列存格式,分析其在压缩、编码、读写性能等方面的差异,总结各自优劣及适用场景。
该论文回顾数据库20年发展,指出技术螺旋演进,关系模型与SQL仍占主导,新兴系统多被其吸收融合,强调开源组件与标准的重要性。
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