https://luoyuxia.github.io/tags/%E5%AD%98%E7%AE%97%E5%88%86%E7%A6%BB/ Recent content in 存算分离 on Yuxia's Blog Hugo zh Fri, 07 Nov 2025 10:13:09 +0800 https://luoyuxia.github.io/posts/slatedb--%E9%9D%A2%E5%90%91%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E5%AD%98%E5%82%A8%E9%87%8D%E6%96%B0%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E7%9A%84-rocksdb/ Fri, 07 Nov 2025 10:13:09 +0800 https://luoyuxia.github.io/posts/slatedb--%E9%9D%A2%E5%90%91%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E5%AD%98%E5%82%A8%E9%87%8D%E6%96%B0%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E7%9A%84-rocksdb/ SlateDB是基于Rust和LSM-Tree、专为对象存储设计的嵌入式KV数据库，解决RocksDB在远程存储场景下的局限性。 https://luoyuxia.github.io/posts/vldb-2025-best-industry-paper---ursa--a-lakehouse-native-data-streaming-engine-for-kafka/ Wed, 03 Sep 2025 10:12:08 +0800 https://luoyuxia.github.io/posts/vldb-2025-best-industry-paper---ursa--a-lakehouse-native-data-streaming-engine-for-kafka/ Ursa是兼容Kafka协议的湖仓原生存算分离流引擎，通过将数据直接写入对象存储并内置Compaction服务，降低存储成本并支持高效分析。 https://luoyuxia.github.io/posts/kip-1150-%E6%B5%85%E6%B5%85%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E8%81%8A%E4%B8%80%E8%81%8A-kafka%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E7%9A%84%E5%AD%98%E7%AE%97%E5%88%86%E7%A6%BB%E6%8F%90%E6%A1%88/ Fri, 15 Aug 2025 09:35:09 +0800 https://luoyuxia.github.io/posts/kip-1150-%E6%B5%85%E6%B5%85%E8%A7%A3%E8%AF%BB%E8%81%8A%E4%B8%80%E8%81%8A-kafka%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E7%9A%84%E5%AD%98%E7%AE%97%E5%88%86%E7%A6%BB%E6%8F%90%E6%A1%88/ KIP-1150提出Kafka存算分离架构，通过将数据存储至远程对象存储（如S3）并采用无Leader设计，降低跨可用区复制成本，提升可扩展性与成本效率。 https://luoyuxia.github.io/posts/automq-%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%AD%98%E7%AE%97%E5%88%86%E7%A6%BB%E7%9A%84-kafka/ Tue, 25 Feb 2025 16:04:12 +0800 https://luoyuxia.github.io/posts/automq-%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%AD%98%E7%AE%97%E5%88%86%E7%A6%BB%E7%9A%84-kafka/ AutoMQ是一款开源的，存算分离架构的Kafka发行版，目前在Github上有4.2kstar。AutoMQ是基于Kafka代码改的，只改了底层存储的代码，所以也天然兼容Kafka协议。AutoMQ的核心亮点就是存算分离，本文也主要介绍AutoMQ存算分离的实现。