存算分离

SlateDB是基于Rust和LSM-Tree、专为对象存储设计的嵌入式KV数据库，解决RocksDB在远程存储场景下的局限性。

Ursa是兼容Kafka协议的湖仓原生存算分离流引擎，通过将数据直接写入对象存储并内置Compaction服务，降低存储成本并支持高效分析。

KIP-1150提出Kafka存算分离架构，通过将数据存储至远程对象存储（如S3）并采用无Leader设计，降低跨可用区复制成本，提升可扩展性与成本效率。

AutoMQ是一款开源的，存算分离架构的Kafka发行版，目前在Github上有4.2kstar。AutoMQ是基于Kafka代码改的，只改了底层存储的代码，所以也天然兼容Kafka协议。AutoMQ的核心亮点就是存算分离，本文也主要介绍AutoMQ存算分离的实现。