Ray：为 AI 工作负载设计的分布式 Python 运行时
Ray 用一个 @ray.remote 装饰器，把普通 Python 函数变成分布式任务。但这一行装饰器背后，藏着一套精密的分布式系统：层次化 ID 体系、两阶段调度、分布式对象存储、引用计数 GC、对象溢写。本文从源码出发，拆解 Ray 的核心设计。
Ray 用一个 @ray.remote 装饰器，把普通 Python 函数变成分布式任务。但这一行装饰器背后，藏着一套精密的分布式系统：层次化 ID 体系、两阶段调度、分布式对象存储、引用计数 GC、对象溢写。本文从源码出发，拆解 Ray 的核心设计。